Les modèles d'IA chinois séduisent des utilisateurs dans le monde entier

La Chine est en train d’intensifier ses efforts pour une approche plus ouverte, inclusive et collaborative en matière d’intelligence artificielle (IA), alors que son écosystème d'IA open source bénéficie d'une reconnaissance croissante auprès des utilisateurs étrangers grâce à un accès plus large et plus équitable à des technologies d'IA performantes à moindre coût, ont déclaré de hauts responsables et des experts du secteur.

« La Chine est prête à collaborer avec toutes les parties concernées pour établir un système de gouvernance de l'IA interopérable à l'échelle mondiale, qui prenne en compte les intérêts de chacun et favorise un développement bénéfique, sûr et équitable de l'IA », a affirmé Li Lecheng, ministre chinois de l'Industrie et des Technologies de l'information, lors de sa participation à la première session du Dialogue mondial des Nations Unies sur la gouvernance de l'IA, tenue la semaine dernière à Genève, en Suisse.

En accordant une grande importance au développement et à la gouvernance de l'IA, la Chine a soutenu la première résolution mondiale sur la normalisation de l'IA et a collaboré avec des partenaires internationaux à l'élaboration de plus de 120 normes d'IA, apportant ainsi son expérience pratique à la transformation intelligente mondiale, a déclaré M. Li.

Il a ajouté que la Chine continuerait de contribuer à réduire la fracture numérique mondiale en matière d'IA en soutenant un développement équitable et inclusif et en aidant les pays, notamment ceux du « Sud global », à développer des technologies et des services d'IA.

Mathias Gabrysch, directeur principal du développement des écosystèmes au sein de l'alliance mondiale des communications GTI, a souligné lors de la conférence que la Chine avait apporté une « précieuse expérience pratique au monde » grâce à ses nombreuses applications d'IA dans l'agriculture, la santé et les services publics.

« Plus important encore, les modèles open source chinois, tels que DeepSeek, permettent aux chercheurs, aux start-ups et aux institutions publiques du monde entier d'accéder à une IA performante à moindre coût. Il s'agit d'une véritable contribution au bien commun mondial », a-t-il déclaré.

Dans une récente interview accordée à China Daily, Pan Helin, membre du Comité d'experts du ministère chinois de l'Industrie et des Technologies de l'information pour l'économie de l'information et de la communication, a expliqué que l'attrait international croissant des modèles d'IA chinois pouvait s'expliquer par l'amélioration de leurs capacités, leurs prix compétitifs et leur nature open source.

« L'écart entre les modèles d'IA développés par la Chine et ceux des États-Unis se réduit rapidement. L'avantage concurrentiel significatif de la Chine en matière de coûts compense de plus en plus l'écart de performance restant. Dans certains domaines, comme les modèles de génération vidéo, les développeurs chinois devancent déjà leurs concurrents étrangers », a ajouté M. Pan.

Selon OpenRouter, une plateforme largement utilisée par les développeurs pour accéder aux modèles d'IA, le nombre d'appels hebdomadaires d'API pour les grands modèles de langage (LLM) chinois avait dépassé dimanche celui des LLM américains pour 11 semaines consécutives, plaçant ainsi la Chine en tête du classement mondial.

Depuis le 8 février, plus de 30 % des tokens utilisés chaque semaine par les entreprises américaines sur la plateforme étaient liés à des modèles d'IA chinois, avec un pic à 46 %. Les tokens sont de petites unités de données traitées par les modèles d'IA lors de l'entraînement et de l'inférence. À titre de comparaison, cette part n'était que de 4,5 % au premier semestre 2025.

« Qu'il s'agisse de particuliers ou d'entreprises, les utilisateurs du monde entier valident le modèle de développement de l'IA chinois par son adoption concrète. Et cela renforcera à son tour l'écosystème mondial des applications pour les modèles d'IA chinois », a noté M. Pan.

Un nombre croissant d'entreprises étrangères se tournent déjà vers les LLM chinois en tant qu’option plus rentable pour le déploiement d'une IA avancée.

Fin juin, Brian Armstrong, PDG de la plateforme de cryptomonnaies Coinbase, a annoncé sur les réseaux sociaux que l'entreprise avait intégré deux modèles LLM chinois à son équipe d'ingénierie, réduisant ainsi ses dépenses en IA de près de moitié par rapport à leur niveau maximal.

Le même mois, la startup Lindy, spécialisée en IA, a annoncé avoir migré l'intégralité de son trafic de Claude (Anthropic) vers DeepSeek-V4.

« Cela nous permet d'économiser des millions de dollars et nous constatons une nette amélioration des performances sur de nombreux cas d'utilisation essentiels. C'est une véritable transformation pour notre entreprise », a écrit Flo Crivello, PDG de Lindy, sur ses réseaux sociaux.