Le premier grand modèle de langage en tibétain du monde dévoilé à Lhassa

DeepZang, le premier grand modèle de langage (LLM) en tibétain du monde, a été officiellement dévoilé avec son application à Lhassa, chef-lieu de la région autonome du Xizang (ouest de la Chine). « Ce modèle comble le manque de LLM en langues indigènes, tant au niveau national qu'ethnique, tout en favorisant l'innovation et la transmission de la culture tibétaine à l'ère de l'intelligence artificielle (IA) », a déclaré au Global Times Tenzin Norbu, président de CHOKNOR Information Technology Co., Ltd.

Développé indépendamment par cette entreprise au Xizang, ce modèle et son application sont les premiers LLM en langue tibétaine à avoir fait l'objet d'un dépôt national pour IA générative en Chine, comblant ainsi un manque technologique dans ce domaine à l'échelle mondiale, selon le média local Tibet.cn.

L'Agence mondiale de certification des records (WRCA) a également décerné la certification de « premier LLM en langue tibétaine au monde » lors de l'événement de lancement de DeepZang, a rapporté lundi chinanews.com.

Tenzin Norbu a indiqué lundi au Global Times que cette plateforme open source de grand modèle était la première plateforme d'IA ouverte chinoise dédiée aux langues ethniques conçue pour des capacités multilingues et multimodales. « La plateforme DeepZang prend en charge plus de 80 langues, dont le tibétain, le mandarin, l'anglais, le mongol et le ouïghour, permettant une approche intégrée de l'écoute, de la parole, de la traduction, de la reconnaissance et de la pensée », a ajouté Tenzin Norbu.

Selon Tibet.cn, le modèle DeepZang représente une avancée stratégique majeure pour la Chine, qui prend ainsi la tête dans le domaine de l'IA pour les langues ethniques. Ce LLM ouvre officiellement le développement de l'IA de haute qualité pour la langue tibétaine au Tibet et marque l'avènement de l'ère de l'IA pour cette langue.

L'application DeepZang a également été lancée dimanche, permettant des interactions intelligentes en tibétain, en mandarin et en anglais. Les utilisateurs peuvent dicter ou saisir une phrase pour accéder à la traduction mutuelle en temps réel, à un service de questions-réponses en tibétain, ou encore à des recherches sur la culture tibétaine.

Peu après son lancement dimanche, l'application a enregistré en moyenne 4 000 téléchargements par heure, selon les informations communiquées par CHOKNOR au Global Times.

Tenzin Norbu a déclaré que l'entreprise avait constitué un corpus parallèle de haute qualité comprenant près de 70 millions de paires linguistiques tibétain-mandarin précises. Elle a en outre mené à bien une collecte de données vocales à grande échelle dans les trois principales régions dialectales tibétaines, établissant ainsi la plus grande base de données vocales tibétaines annotées avec précision de Chine à ce jour, a-t-il ajouté.

Comme le montre une vidéo publiée par le Xizang Daily, plusieurs utilisateurs ont saisi vocalement des instructions dans différents dialectes tibétains, et l'application a effectué une reconnaissance précise et a fourni des réponses rapides et efficaces.

Tenzin Norbu a affirmé que le développement de ce LLM comblait le manque de LLM en langue tibétaine aux niveaux national et ethnique, ajoutant qu'il mettait pleinement en valeur le patrimoine culturel tibétain, favorisant ainsi l'innovation et la transmission de la culture ethnique tibétaine à l'ère de l'IA.

Un responsable du gouvernement populaire de Lhassa a déclaré à Tibet.cn que le développement réussi de DeepZang offrait un modèle exploratoire précieux à la communauté mondiale de l'IA pour le traitement des langues à faibles ressources. « Cela témoigne du fait que les technologies de l'information modernes peuvent efficacement soutenir la préservation et le développement des cultures traditionnelles », a-t-il ajouté.

« Grâce à ce LLM et à son application, nous souhaitons également fournir une plateforme authentique aux utilisateurs du monde entier désireux d'en apprendre davantage sur la culture, l'histoire et la politique tibétaines, et ainsi empêcher la diffusion d'idéologies et de valeurs déformées », a avancé Tenzin Norbu.

Dans une autre vidéo publiée par la Fédération des femmes de Lhassa sur son compte WeChat officiel, une étudiante de l'Université du Xizang a déclaré que la fonction de traduction de DeepZang était très utile, même si la traduction de certaines expressions idiomatiques de quatre caractères n'était pas encore totalement aboutie.

Tenzin Norbu a précisé que le modèle était actuellement limité par l'étendue de son corpus de données et que l'entreprise continuerait de l'améliorer et de le mettre à jour en fonction des retours des utilisateurs.

À l'avenir, ce grand modèle de langage devrait étendre ses capacités à des secteurs tels que l'éducation, la santé et l'écologie, offrant ainsi des services pratiques et efficaces aux entreprises et aux agences gouvernementales, selon Tenzin Norbu.