L'ordinateur quantique chinois Origin Wukong devient le premier au monde à affiner un modèle d'IA à un milliard de paramètres

Une équipe de scientifiques et d'ingénieurs de Hefei, dans la province chinoise de l'Anhui (est), a récemment utilisé un ordinateur quantique pour affiner un modèle d'intelligence artificielle (IA) à un milliard de paramètres, marquant une première mondiale dans l'intégration de l'IA et de l'informatique quantique, selon une annonce publiée lundi par le Centre de recherche en ingénierie de l'informatique quantique de l'Anhui.

L'affinage (ou « fine-tuning ») consiste à entraîner de grands modèles généraux, tels que DeepSeek, sur des données spécifiques à un domaine, et ce afin de les optimiser pour des applications spécialisées, allant du diagnostic médical à l'évaluation des risques financiers. Les méthodes traditionnelles, comme l'affinage de bas rang, se heurtent souvent à des goulots d'étranglement en termes de performances et à des capacités de généralisation limitées.

L'informatique quantique, quant à elle, utilise la superposition et l'intrication afin d’explorer simultanément de vastes combinaisons de paramètres. Autrement dit, elle est capable de tester simultanément de nombreuses solutions possibles pour affiner les modèles d'IA plus rapidement et avec plus de précision, a expliqué Origin Quantum, l'entreprise de Hefei à l'origine de cette avancée.

Origin Quantum a affirmé que les résultats expérimentaux avaient montré une amélioration de 8,4% de l'efficacité de l'entraînement de l’IA, avec une réduction de 76% du nombre de paramètres.

Cet exploit a été réalisé grâce à Origin Wukong, l'ordinateur quantique supraconducteur de troisième génération développé par la Chine. Ce projet est le fruit d'une collaboration entre Origin Quantum, l'Institut d'intelligence artificielle du Centre national des sciences globales de Hefei et d'autres institutions partenaires.

Cette avancée démontre la faisabilité de l'informatique quantique pour la réalisation de grands modèles légers, et ouvre la voie à une réduction des inquiétudes liées à l’« anxiété sur la puissance de calcul » associée à ces modèles, a déclaré l'entreprise.

L'entraînement et l'exécution efficaces de modèles d'IA à grande échelle nécessitent des ressources de calcul considérables. À mesure que les modèles d'IA gagnent en complexité et en taille, ils nécessitent davantage de puissance de calcul, de mémoire et de capacités de traitement pour fonctionner efficacement.

« Notre méthode revient à équiper un grand modèle classique d'un “moteur quantique”, leur permettant de fonctionner ensemble », a indiqué Dou Menghan, vice-président d'Origin Quantum.

Son équipe a exploité l'informatique quantique afin de réaliser un réglage fin et intelligent, convertissant les pondérations des modèles en un hybride de réseaux de neurones quantiques et de réseaux tensoriels classiques.

Chen Zhaoyun, chercheur associé à l'Institut d'intelligence artificielle, a déclaré que cette avancée constituait la première tâche de modélisation à grande échelle en informatique quantique, démontrant que le matériel existant pouvait, dans un premier temps, prendre en charge l’affinage de modèles à grande échelle.

Origin Wukong est équipé de la puce Wukong, ce qui en fait l'ordinateur quantique supraconducteur programmable le plus avancé de Chine. Il peut traiter des centaines de tâches quantiques parallèles pour n'importe quel ensemble de données.

La puce Wukong comprend 72 qubits de calcul et 126 qubits de couplage. Son nom vient du personnage mythique chinois Sun Wukong, ou « le Roi Singe », qui pouvait prendre 72 formes différentes. Dans ce contexte, ce nom symbolise la puissance et la polyvalence de l'informatique quantique.

Un qubit (ou bit quantique) est l'unité fondamentale de l'informatique quantique. Son fonctionnement est similaire à celui d'un bit binaire classique, mais il est capable d'exister dans plusieurs états simultanément.

Depuis son lancement l'année dernière, Origin Wukong a réalisé environ 350 000 tâches de calcul quantique pour des utilisateurs de 139 pays, couvrant divers secteurs tels que la dynamique des fluides, la finance et la biomédecine, selon Origin Quantum.

Ces tâches ont compris, entre autres, la simulation de dynamique des fluides par calcul quantique à la plus grande échelle au monde, ainsi que l'intégration à la plateforme expérimentale de cloud quantique financier afin d'explorer des solutions plus efficaces pour résoudre les problèmes dans le domaine financier.