Le modèle d'IA open source Qwen d'Alibaba surpasse Meta et Google et s'empare de la première place mondiale (rapport)

Les données montrent que les modèles open source chinois deviennent des outils indispensables pour les développeurs étrangers

Les modèles d'intelligence artificielle (IA) chinois sont en train de devenir des outils indispensables pour un nombre croissant de développeurs étrangers, ont déclaré dimanche des observateurs chinois. Malgré les contrôles américains à l'exportation et les restrictions à motivation politique, Qwen, DeepSeek, Kimi (de Moonshot AI), Zhipu AI et MiniMax connaissent une expansion rapide à l'échelle mondiale, selon des experts.

Le modèle d'IA open source Qwen, du groupe Alibaba, aurait dépassé les 3 milliards de téléchargements dans le monde au cours des six derniers mois, dépassant ainsi Meta et Google pour s'emparer de la première place mondiale, selon un rapport publié le 14 août par la plateforme open source Hugging Face.

Ce rapport indique que les modèles open source de Google ont totalisé 418 millions de téléchargements et ceux de Meta 227 millions sur la plateforme durant la même période.

« Ces chiffres soulignent l'adoption croissante des modèles open source et open-weight chinois, et ce malgré les mesures américaines de contrôle des exportations », a déclaré dimanche Tian Feng, ancien doyen de l'Institut de recherche sur l'industrie du renseignement de SenseTime.

Selon l'équipe de Qwen, Alibaba a rendu open source plus de 460 modèles via la famille Qwen, et le nombre de modèles dérivés construits à partir de ces derniers dépasse désormais les 300 000.

Dans son rapport, Hugging Face décrit Qwen comme « l'un des piliers de l'écosystème de l'IA ouverte », soulignant que « Qwen est devenu un élément incontournable du flux de travail des développeurs lorsqu'ils choisissent le modèle à optimiser et à déployer ».

Les modèles open-weight peuvent être téléchargés, optimisés et utilisés comme base pour la création de nouveaux produits d'IA. Leur adoption est devenue un indicateur important des technologies privilégiées par les développeurs du monde entier lors du choix d'un modèle de base.

Selon le rapport de Hugging Face, presque chaque mois en 2026, le modèle open source le plus vaste et le plus performant publié par un laboratoire chinois a surpassé tous ceux publiés par des laboratoires américains. Le plafond mensuel de la Chine a oscillé entre 754 milliards et 2 780 milliards de paramètres, tandis que celui des États-Unis est resté inférieur à 130 milliards pendant cinq des sept mois couverts par le rapport.

Selon des observateurs du secteur, l'ascension fulgurante de Qwen suggère que la stratégie consistant à proposer des modèles relativement peu coûteux et facilement adaptables est bien accueillie par les développeurs et les utilisateurs. Cela indique que l'industrie chinoise de l'IA a dépassé le stade du simple rattrapage et est entrée dans une phase où elle définit les standards de l'écosystème open source mondial.

Qwen, à l'instar de Moonshot AI, DeepSeek et d'autres modèles d'IA chinois, atteint des performances de pointe, cherchant à combler l'écart avec les modèles propriétaires américains, tels que ceux d'OpenAI et d'Anthropic. Les restrictions américaines à l'exportation de puces et de systèmes d'IA, telles que l'interdiction temporaire d'accès à l'étranger au modèle Fable 5 d'Anthropic cet été, ne semblent pas freiner la concurrence chinoise, a rapporté Bloomberg.

Les entreprises chinoises spécialisées en IA ont récemment publié d'importants modèles open source. Vendredi, Zhipu AI a lancé GLM-5.3, son dernier modèle de base, affirmant que cette publication open source permettrait de rendre les capacités de défense en matière de sécurité accessibles à tous et que les développeurs du monde entier pourraient les améliorer ensemble, selon le Science and Technology Daily.

Jeudi, DeepSeek a publié Harness, son premier framework d'exécution d'agents. Ce framework permet aux modèles d'interagir directement avec les dépôts de code, de localiser des fichiers, de modifier du code, d'exécuter des tests et de corriger les erreurs de manière itérative.

Moonshot AI a récemment annoncé la publication en open source intégrale de Kimi K3, son dernier modèle phare. Avec 2 800 milliards de paramètres, il s'agit actuellement du plus grand modèle open source au monde en termes de nombre de paramètres.

Face à l'intensification de la concurrence sur le marché des développeurs, les entreprises technologiques américaines Meta et Nvidia ont publié ces dernières semaines de nouveaux modèles d'IA open source, téléchargeables par les développeurs via l'écosystème open source. Ces modèles se distinguent des modèles propriétaires proposés par OpenAI et Anthropic, selon CNBC.

« Les modèles open-weight devraient renforcer la concurrence entre les développeurs de modèles et dans les secteurs du cloud computing, des puces, des applications et des services », a déclaré M. Tian. Cette concurrence stimulera l'innovation, réduira les coûts et rendra les systèmes d'IA avancés plus accessibles, adaptables et largement disponibles.

De grandes entreprises et institutions technologiques américaines, dont Nvidia, Microsoft, IBM, Meta, OpenAI, Cisco, Dell Technologies, GitHub et Hugging Face, ont récemment publié une déclaration commune appelant les décideurs politiques américains à soutenir les modèles d'IA open-weight et à éviter toute restriction. Elles ont fait valoir que le leadership américain en matière d'IA reposait sur la construction d'un écosystème ouvert dans tous les secteurs.

Récemment, un groupe de près de 200 startups de la Silicon Valley, se faisant appeler la Little Tech Association, a adressé une lettre au gouvernement américain pour s'opposer aux restrictions imposées aux entreprises américaines concernant l'utilisation des modèles d'IA chinois open-weight.

« Ces initiatives témoignent de la confiance des développeurs et utilisateurs du monde entier envers l'écosystème d'IA open source chinois », a déclaré dimanche Liu Gang, économiste en chef de l'Institut chinois des stratégies de développement de l'IA de nouvelle génération.

De fait, les modèles open source chinois sont largement utilisés dans le monde et contribuent à réduire la fracture numérique. Leur utilisation dans l'agriculture, l'éducation et la santé a apporté des avantages concrets aux pays en développement à travers le Sud global, a affirmé M. Liu.

Si l'on prend Qwen comme exemple, Alibaba distribue des modèles à ses clients professionnels en Asie du Sud-Est et en Afrique via sa plateforme cloud, renforçant ainsi sa présence mondiale. La suite Qwen couvre les tâches textuelles et multimodales et prend en charge 119 langues et dialectes régionaux, selon l'équipe de Qwen.

D'après M. Liu, l'utilisation généralisée des modèles chinois démontre qu'ils font désormais partie intégrante de la chaîne d'approvisionnement mondiale de l'IA. « Dans le contexte du développement mondial de l'IA, les modèles open source chinois y insufflent davantage d'esprit d'ouverture, de partage et de bénéfice mutuel », a-t-il déclaré.

L'utilisation mondiale des modèles d'IA a atteint 69 000 milliards de tokens (jetons) au cours de la semaine du 3 au 9 août, soit une hausse de 21,48 % par rapport à la semaine précédente, selon les calculs du National Business Daily basés sur les dernières données d'OpenRouter. Les modèles chinois ont représenté 34 250 milliards de tokens dans cette utilisation hebdomadaire, en progression de 21,76 % par rapport à la semaine précédente, devançant les modèles américains pour la 15e semaine consécutive et se hissant au premier rang mondial.