NIO s’appuie sur l’IA pour accélérer la transformation de la fabrication automobile

En juin 2026, la deuxième usine du constructeur de véhicules électriques chinois NIO située à Xinqiao, dans la province chinoise de l’Anhui (est), a rejoint le Réseau mondial des usines « phares » (Global Lighthouse Network), une distinction décernée par le Forum économique mondial aux sites industriels les plus avancés en matière de fabrication intelligente.

Dans un contexte de forte croissance du marché chinois des véhicules électriques, l’usine intelligente de NIO illustre l’essor de la fabrication numérique dans l’industrie automobile chinoise. Selon l’entreprise, le délai entre la commande d’un véhicule et sa livraison peut être réduit à seulement 10 à 14 jours grâce à un système de production largement automatisé.

Contrairement aux chaînes d’assemblage traditionnelles, NIO a mis en place un mode de production flexible permettant d’assembler plusieurs modèles sur une même ligne. Le constructeur propose actuellement 12 modèles, dont les différentes combinaisons de couleurs de carrosserie, d’aménagement intérieur et d’équipements offrent près de 3,7 millions de configurations possibles, tout en conciliant production de masse et personnalisation.

L’ensemble du processus industriel de NIO repose sur une infrastructure numérique intégrée. Chaque usine génère quotidiennement environ deux téraoctets (TB) de données de production, analysées en temps réel par Tiangong, le système intelligent de gestion de la production développé par NIO, dans le but d’optimiser en continu les procédés de fabrication.

L’intelligence artificielle (IA) est également au cœur du contrôle qualité. Les véhicules sont soumis à différentes inspections, notamment par imagerie thermique et par un système de contrôle audiovisuel. Le système Tiantan, développé également par NIO, effectue plus de 1 000 vérifications fonctionnelles en seulement trois minutes, sans intervention humaine ni matériel externe, testant par exemple les poignées de porte, la suspension pneumatique, les sièges, la climatisation et l’éclairage. Cette technologie est plus de dix fois plus efficace que les méthodes d’inspection traditionnelles.

Lors de l’inspection finale, le modèle intelligent de contrôle qualité Tiantong est capable d’inspecter un véhicule en 84 secondes, soit une amélioration de 48 % par rapport à un contrôle manuel. Les algorithmes d’IA assurent l’enregistrement, le suivi et l’analyse de l’ensemble des données d’inspection, portant le taux de détection des défauts à 99,7 %. Une fois les contrôles terminés, les véhicules sont automatiquement acheminés vers l’étape suivante de la production par un système de transport autonome.

Au-delà de la fabrication, NIO poursuit le développement de ses infrastructures de recharge à l’échelle nationale. L’entreprise a déjà déployé près de 4 000 stations de recharge en Chine et continue d’étendre son réseau de stations d’échange de batteries. Pour les véhicules compatibles de NIO, le remplacement de la batterie s’effectue en moins de trois minutes, réduisant sensiblement le temps d’immobilisation par rapport à une recharge conventionnelle.

De la production personnalisée au contrôle qualité assisté par l’IA, en passant par la gestion numérique des usines et les infrastructures de recharge, NIO cherche à intégrer les technologies numériques à l’ensemble de la chaîne de valeur de ses véhicules électriques. Cette évolution témoigne de la place croissante de l’automatisation et de l’IA dans l’industrie chinoise des véhicules à énergies nouvelles.