Développement rapide de l’industrie chinoise du big data en 2022
L’Exposition internationale de l’industrie du big data de Chine aura lieu du 26 au 28 mai à Guiyang, chef-lieu de la province chinoise du Guizhou (sud-ouest), a-t-on appris lors d’une conférence de presse tenue le 20 février à Beijing.
Selon des chiffres publiés à cette occasion, l’industrie chinoise du big data a connu une croissance de 18% en glissement annuel pour s’élever à 1570 milliards de yuans (plus de 227 milliards de dollars) en 2022, représentant une force importante pour le développement de l’économie numérique en Chine.
Les infrastructures numériques, en particulier, ont connu un développement fulgurant. Fin 2022, la Chine possédait un réseau de fibre optique de près de 60 millions de kilomètres, soit le plus étendu au monde, ainsi que plus de 2,3 millions de stations de base 5G, soit le plus grand nombre au monde.
Le développement de l’industrie numérique chinoise s’est accéléré. La Chine possède le plus grand nombre de brevets d’innovation du monde dans les secteurs de l’intelligence artificielle (IA) et de l’Internet des objets (IoT). Le chiffre d’affaires réalisé dans la vente de logiciels est passé de 2500 milliards de yuans en 2012 à 10 800 milliards de yuans en 2022.
Les technologies numériques ont joué un rôle remarquable dans le développement de l’économie réelle. La Chine a fait beaucoup d’efforts pour soutenir la numérisation de son secteur de la fabrication ainsi que le développement de l’agriculture intelligente. Le taux d’utilisation de machines agricoles dans les travaux de labour, d’ensemencement et de récolte a dépassé 72%, ce qui a grandement amélioré l’efficacité de l’agriculture. Le niveau de numérisation est aujourd’hui élevé, le e-commerce ainsi que les règlements à l’aide de moyens mobiles en Chine représentant le niveau le plus avancé du monde.
La Chine continuera de promouvoir l’intégration entre le big data et les secteurs économiques, de sorte à mettre en valeur au maximum l’effet de multiplication du big data dans les activités de production.
